(83 امتیاز از 17 رای)
Loading...
نهان نگاری متن در صوت با متلب
در این بخش پروژه نهان نگاری متن در صوت با الگوریتم LSB را در نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها و فیلم نحوه اجرا آماده کردیم که در ادامه به توضیحاتی در مورد نهان نگاری صوتی پرداخته و فیلم و تصاویری از محیط این پروژه پردازش صوت قرار داده شده است.
معرفی پروژه
در پروژه حاضر استگانوگرافی متن در فایل صوتی را با استفاده از تکنیک بیت با کمترین ارزش یا کم ارزش ترین بیت (Least Significant Bit – LSB) به کمک نرم افزار متلب و در محیط گرافیکی (GUI) پیاده سازی شده که یک پروژه مناسب در زمینه پردازش صوت و امنیت در فایل صوتی می باشد.
نهان نگاری صوتی
نهان نگاری صوتی فرایند نهفتن اطلاعات اضافی در سیگنال میزبان به منظور اثبات حق مالکیت می باشد. معیار خوب بودن نهان نگاری صوت معیارهایی از جمله، نامحسوس بودن واترمارک نهان شده، غیرقابل آشکار شدن برای افراد غیرمجاز به منظور ممانعت از حذف شدن، مقاوم بودن در برابر کلیه حملات پردازش سیگنال و قابل آشکار شدن در راستای اثبات حق مالکیت می باشد.
الگوریتم های نهان نگاری صوت
الگوریتم های نهان نگاری صوت عموما به دو گروه حوزه زمان و حوزه تبدیل تقسیم بندی می شوند. الگوریتم های حوزه تبدیل نسبت به الگوریتم های حوزه زمان در مقابل حملات مقاوم تر می باشند. اما مقاومت آن ها در سیگنال هایی که تعداد مولفه های حوزه تبدیل شان بسیار کم باشد، رضایت بخش نیست. علاوه بر این، این الگوریتم ها نسبت به الگوریتم های حوزه زمان پیچیده تر و زمانبر تر می باشند.
استراتژی روش های حوزه
روش های حوزه زمان عموما از دو استراتژی استفاده می کنند. روش اول، دستکاری کردن نمونه های سیگنال به منظور نهفتن بیت واترمارک که روش رمز گذاری بیت LSB نیز نامیده می شود و روش دوم اضافه کردن نویز نامحسوس یا همان سیگنال واترمارک، که پیام را حمل می کند به سیگنال میزبان (روش های طیف گسترده)، پنهان کردن تاخیر و غیره. می توان گفت تقریبا تمامی الگوریتم های حوزه زمان از خواص سیستم شنیداری انسان برای نامحسوس نمودن نویز تزریقی استفاده می نمایند.
تصاویری از خروجی
هیچ نظری ثبت نشده است