Loading...
جعبه ابزار برازش منحنی
در این مقاله جعبه ابزار برازش منحنی (Curve Fitting Toolbox) در نرم افزار MATLAB را بررسی و ویژگی ها و کاربرد های این جعبه ابزار را به همراه داکیومنت انگلیسی آن در ادامه آورده ایم.
معرفی جعبه ابزار برازش منحنی
تولباکس Curve Fitting ابزار های گرافیکی و توابع خط فرمان برای برازش منحنی ها و رویه ها بر روی مجموعه ای از داده ها را فراهم می کند. این جعبه ابزار به شما اجازه تحلیل داده ی اکتشافی، پیش پردازش و پس پردازش داده ها، مقایسه مدل های کاندید و حذف مقادیر پرت را می دهد شما می توانید عملیات تحلیل رکرسیون را با استفاده از کتابخانه ی مدل های خطی و غیر خطی نرم افزار MATLAB با استفاده از معادلات مورد نظر خود انجام دهید. این کتابخانه پارامتر های حل و شرایط شروع بهینه ای را برای بهبود کیفیت بر ارزش شما فراهم می آورد. جعبه ابزار برازش منحنی همچنین از روش های مدل سازی غیر پارامتریک نظیر اسپلاین، درون یابی، و نرم سازی پشتیبانی می کند. پس از ایجاد یک پردازش، شما می توانید چندین روش پس پردازش را به منظور رسم، درون یابی و برون یابی اعمال کنید و همچنین محدوده های اطمینان را تقریب زده انتگرال ها و مشتق ها را محاسبه کنید.
ویژگی های اصلی جعبه ابزار برازش منحنی
- ابزار های گرافیکی برای پردازش منحنی و رویه
- رگرسیون خطی و غیر خطی
- کتابخانه ی مدل های رکرسیون با پارامتر های حل گر و نقطه های شروع بهینه
- روش های نرم سازی از جمله اسپلان های نرم سازی، رکرسیون منطقه ای، میانگین متحرک و مواردی از این دست
- روش های درون یابی از جمله مدل B اسپلاین اسپلاین های صفحه نازک و مواردی از این دست
- روال های پیش پردازش شامل حذف پردازش مقدار پورت و بخش بندی، مقیاس و وزن دهی داده ها
- روال های پس پردازش شامل درون یابی و برون یابی، محدوده های اطمینان، انتگرال و مشتق
- قابلیت کار از طریق GUI خط فرمان
تصاویری از کاربرد جعبه ابزار برازش منحنی
شکل ۱: رویه ایجاد شده برای برازش داده های بیودارویی
شکل ۲: نمونه ای از کاربرد ابزار Curve Fitting
شکل ۳: Multiple Fittings in Comparison
شکل ۴: ۳D Curve Fitting
هیچ نظری ثبت نشده است