الگوریتم HIO جهت ترکیب تصویر با وضوح پایین با نرم افزار متلب

الگوریتم HIO جهت ترکیب تصویر با وضوح پایین

در این بخش پروژه الگوریتم HIO جهت ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز با هدف بهبود الگوریتم ترکیبی ورودی و خروجی (HIO) را در نرم افزار MATLAB و با عنوان مقاله PPAP: Phasing Processing with A Priori آماده کرده ایم. در ادامه توضیحاتی درباره الگوریتم HIO و تصویربرداری پراش منسجم (CDI) قرار داده ایم که به همراه فیلم و تصاویری از خروجی پروژه را می توانید مشاهده کرده و مقاله مرجع را نیز به صورت رایگان دانلود کنید.

معرفی پروژه

هدف اصلی که این پروژه دنبال می کند بهبود بخشیدن به الگوریتم HIO می باشد که با ترکیب یک تصویر با وضوح پایین و کم کیفیت به فرایند بازیابی فاز می باشد که اکثر الگوریتم های پردازش تصویر از این روش استفاده می کنند.

تصویربرداری پراش منسجم (CDI) چیست ؟

می توان CDI یا تصویر برداری پراش منسجم را به این شکل تعریف کرد، یک تکنیک دو بعدی و سه بعدی است برای بازسازی تصویر از روی ساختار های نانو مقیاس مانند نانولوله.در تصویربرداری پراش منسجم یا همان CDI یک پرتو منسجم از اشعه ایکس، الکترون ها یا دیگر ذرات موجی یا فوتون (واحد شدت نور وارده به شبکیه چشم) بر روی یک شی می باشد که در آن شدت پراش نمونه اندازه گیری می شود. این روش یکی از روش هایی است که در بررسی ساختارهای غیر دوره ای در سیستم های بیولوژیکی مانند ویروس ها و همینطور بررسی سلول ها به صورت گسترده ایی مورد استفاده قرار می گیرد.

الگوریتم های بازیابی چندین فاز

به منطور استخراج مولفه فاز از مولفه شدت، الگوریتم های بازیابی چندین فاز، بیش از نمونه توسعه یافته اند، که یکی از مشهور ترین الگوریتم های ترکیبی ورودی و خروجی هیبرید (HIO) به شمار می روند.

الگوریتم ترکیبی ورودی و خروجی (الگوریتم HIO) چیست ؟

(Hybrid Input Output – HIO) را می توان اینگونه تعریف کرد که یک الگوریتم تکرار شونده به منطور بازیابی فاز در تصویربرداری پراش منسجم (CDI) است، که با مجموعه ای از مرحله های تصادفی به عنوان حدس اولیه شروع می شود.

---

---

تصاویری از خروجی