حذف باران از تصاویر به روش حداقل شیب با نرم افزار متلب

پروژه حذف باران از تصاویر

در این بخش پروژه حذف باران از تصاویر به روش حداقل شیب L0 را آماده کرده ایم که در زمینه هوش مصنوعی، پردازش تصویر و بینایی ماشین یک پروژه مناسب محسوب می شود. این پروژه با استفاده از نرم افزار MATLAB و با عنوان مقاله Rain Removal From Still Images Using L0 Gradient Minimization Technique شبیه سازی شده است. در ادامه می توانید توضیحاتی در مورد پروژه، فیلم و تصاویری از خروجی شبیه سازی را مشاهده کنید و همچنین مقاله اصلی را نیز به صورت رایگان دانلود نمائید.

چالش های پیش رو در زمینه حذف باران از تصاویر

حذف کردن قطرات باران از روی تصاویر یک موضوع چالش بر انگیز و سخت می باشد و به خاطر این که تنها یک بخش بسیار کوچ از تصویر تحت تاثیر قطره باران قرار می گیر، موجب بروز اختلال در تعیین منظقه ایی عکس می گردد. به خاطر تاثیراتی منفی که شرایط آب و هوایی مختلف ممکن است بر عملکرد الگوریتم های پردازش تصویر داشته باشد، پیاده سازی یک الگوریتمی که در برابر تغیرات آب و هوا مقاوم باشد یک امر ضروری و مهم به نظر می رسد.

معرفی پروژه حذف باران از تصاویر

در مقاله حاضر با استفاده از روش حداقل شیب L0، یک روش جدید برای حذف پیکسل های قطرات باران ارائه شده است. روش کار نیز به این صورت است که لبه ها و گوشه های برجسته حفظ و از جزئیات و دامنه های کم ارزش کم می شود و پیکسل هایی که قطرات باران بر روی آن ها قرار دارند نیز حذف می شود. همچنین روشی که در این مقاله پیاده سازی شده است با روش HOG و روش SVM نیز مقایسه شده است.

نتایج شبیه سازی

نتایجی که از شبیه سازی های انجام شده بدست آمده است، کارآمد بودن الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد. این الگوریتم حتی در مواقع بارش شدید نیز بدون آسیب رساندن به جزئیات تصویر به خوبی عمل می کند.

---

---

تصاویری از خروجی