جعبه ابزار آمار و یادگیری ماشین (Statistics and Machine Learning Toolbox) در متلب

  • چهارشنبه ۲۲ شهریور ۱۳۹۶
  • بازدید 270 نفر
  • 1 امتیاز2 امتیاز3 امتیاز4 امتیاز5 امتیاز (29 امتیاز از 6 رای)
    Loading...

statistics and machine learning toolbox in matlab 302 1 جعبه ابزار آمار و یادگیری ماشین (Statistics and Machine Learning Toolbox) در متلب

جعبه ابزار آمار و یادگیری ماشین

در این مقاله جعبه ابزار آمار و یادگیری ماشین (Statistics and Machine Learning Toolbox) در نرم افزار MATLAB را بررسی و ویژگی ها و کاربرد های این جعبه ابزار را به همراه داکیومنت انگلیسی آن در ادامه آورده ایم.

معرفی جعبه ابزار آمار و یادگیری ماشین

تولباکس Statistics and Machine Learning توابع و برنامه های (APP) را برای توصیف، تجزیه و تحلیل و نیز مدل سازی داده ها با استفاده از آمار و یادگیری ماشین، فراهم می آورد که البته در نسخه های پیشین، این جعبه ابزار Statistics نام داشت، با استفاده از این ابزار، می توانید از امار توصیفی و نمودارها برای تجریه تحلیل و اکتشاف داده ها، تطابق دادن توزیع های احتمال با داده ها، تولید اعداد تصادفی برای شبیه سازی مونت کارلو و انجام آزمون های فرضیه استفاده کنید. همچنین الگوریتم های رگرسیون و طبقه بندی به شما این امکان را می دهند تا از داده های خود استنتاج کنید و مدل های پیش گو بسازید.

همچنین با استفاده از این جعبه ابزار می توانید در تجزیه و تحلیل داده های چند بعدی، متغییر ها یا ویژگی های کلیدی را شناسایی کنید که این متغییرها یا ویژگی ها، از طریق انتخاب های متوالی ویژگی، رگرسیون گام به گام، تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی، تنظیم و دیگر روش های کاهش ابعاد، بر روی مدل شما تاثیر می گذارند. علاوه بر آن این جعبه ابزار، الگوریتم های یادگیری ماشین های نظارت شده و غیر نظارت شده، از جمله ماشین های برداری پشتیبان (SVM)، درخت های تصمیم گیری تقویت شده و توسعه یافته، K- نزدیک ترین همسایه، K – متوسط K- medoids، خوشه بندی سلسله مراتبی، مدل های مخلوط گوسی و مدل مخفی مارکوف را ارائه می دهد.

ویژگی های اصلی جعبه ابزار آمار و یادگیری ماشین

  • استفاده از آمار توصیفی و مصور سازی داده ها
  • توزیع احتمال شامل مدل های فراوانی داده ها، تولید نمونه تصادفی و تخمین پارامتر
  • افزایش سرعت محاسبات آماری با محاسبات موازی یا توزیع شده توابع آماری
  • تحلیل واریانس، کواریانس وچند متغییره آنوا (ANOVA)
  • روش های رکرسیون خطی، غیر خطی و غیر پارامتری برای یادگیری نظارت شده
  • الگوریتم های یادگیری نظارت شده برای مسائل باینری و چند کلاسه
  • طراحی آزمایش ( DOE)
  • آزمون های فرضیه شامل آزمون t، F…
  • تحلیل خوشه ای، شامل روش های یادگیری غیر نظارت شده برای یافتن دسته بندی ها و الگوهای طبیعی در داده

تصاویری از کاربرد جعبه ابزار آمار و یادگیری ماشین

statistics and machine learning toolbox in matlab 302 2 جعبه ابزار آمار و یادگیری ماشین (Statistics and Machine Learning Toolbox) در متلب

شکل ۱: دسته بندی براساس یک درخت تصمیم

 

statistics and machine learning toolbox in matlab 302 3 جعبه ابزار آمار و یادگیری ماشین (Statistics and Machine Learning Toolbox) در متلب

شکل ۲: آزمون فرضیه، برنامه انتخاب اندازه نمونه

 

statistics and machine learning toolbox in matlab 302 4 جعبه ابزار آمار و یادگیری ماشین (Statistics and Machine Learning Toolbox) در متلب

شکل ۳: تجزیه و تحلیل خوشه ای

 

statistics and machine learning toolbox in matlab 302 5 جعبه ابزار آمار و یادگیری ماشین (Statistics and Machine Learning Toolbox) در متلب

شکل ۴: توابع توزیع با استفاده از APP


مشاهده ویدئو در این باره

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو درباره این مطلب ثبت کنید

خطا!دکمه ریفریش را بزنید