سیستم بیومتریک گوش سه مرحله ای با تکنیک های پردازش تصویر در متلب

سیستم بیومتریک گوش سه مرحله ای در MATLAB

در این بخش پروژه سیستم بیومتریک گوش سه مرحله ای با تکنیک های پردازش تصویر در نرم افزار MATLAB آماده کرده ام که براساس مقاله A Three Stage Ear Biometric System انجام شده است. در ادامه توضیحاتی از چیکده مقاله ارائه شده و فیلم و تصاویر خروجی پروژه در محیط متلب قرار داده شده است.

سیستم بیومتریک گوش

استفاده از گوش به عنوان یک سیستم بیومتریک (Biometric System) مفهومی نسبتا جدید در مقایسه با روش شناخته‌ شده تر تشخیص چهره می باشد. فعالیت های اخیر نشان داده است می توان از سیستم های بیومتریک به عنوان یک هدف مناسب برای شناسایی استفاده کرد. گوش ها دارای چندین ویژگی مفید هستند، مانند ساختار سه بعدی قابل توجه و ثبات بصری با افزایش سن. در مقایسه با تکنیک های تشخیص چهره که نیاز به دید مستقیم از هدف دارند، می توان تصاویر گوش را نیز با احتیاط ثبت کرد، در حالی که هدف از کنار آن عبور می کند. روش های مختلفی برای شناسایی منحصر به فرد و تطبیق تصاویر گوش با اهداف ارائه شده است. در برخی از روش مفاهیم تشخیص چهره مانند روش Eigenar از تکنیک Eigen-Face در تشخیص چهره استفاده می کند. برخی از روش های دیگر نیز از داده های سطح سه بعدی برای تعیین ساختار گوش استفاده می کنند. اگر چه روش های مبتنی بر عمق از نظر دقت امیدوار کننده هستند، اما در بخش نیاز به اسکن ضعف دارند. روش هایی که برای استخراج، شناسایی و تطبیق ویژگی ها فقط به تصویری از گوش نیاز دارند، جالب و قابل توجه هستند. گوش به عنوان یک سیستم بیومتریک که در اینجا پیشنهاد شده است، از تکنیک های مبتنی بر تصویر، بر خلاف تکنیک های مبتنی بر عمق، برای تشخیص و شناسایی تصاویر گوش بر اساس مجموعه ای از منابع استفاده می کند. همچنین در این روش طیف گسترده ای از روش ها از مجموعه گسترده تحقیقات مربوطه در مورد این موضوع ترکیب می شود.

---

---

تصاویری از خروجی