آموزش طبقه بندی بازار بورس با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) در متلب

آموزش طبقه بندی بازار بورس با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) در متلب

آموزش طبقه بندی بازار بورس در متلب

در این بخش آموزش طبقه بندی بازار بورس را در قالب یک مقاله کوتاه آماده کرده ایم که در آن با استفاده از یک مثال، چگونگی بکارگیری شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و پیاده سازی آن در نرم افزار MATLAB نشان داده شده است. در ادامه به معرفی این پژوهش و توضیحاتی در رابطه با بازار بورس پرداخته و لینک دانلود رایگان آن به فرمت PDF قرار داده شده است.

بررسی داده های بازار بورس

با توجه به توسعه صنعت در ایران، شرکت ها و کارخانجات صنعتی در راستای تثبیت اقتصاد تولیدی خود و با بهره گیری از مشارکت عمومی اقدام به فروش سهام شرکت مورد نظر کرده تا بدبن طریق سرمایه های سرگردان را به عرصه تولید نزدیک نمایند و با این ساز و کار باعث پیشبرد پایه های تکنولوژی و تولید گردند. در این پژوهش داده های بازار بورس تهران را مورد بررسی قرار می دهیم که داده های ویژگی سهام را در سایت های رسمی خود ارائه می دهد و هر سهم در هر روز کاری داراری ویژگی های زیر می باشد.

ویژگی های بازار بورس تهران

  • حجم سهم
  • ارزش سهم
  • تعداد سهام داران سهم
  • بیشترین قیمت سهم
  • کمترین قیمت سهم
  • میانگین قیمت سهم
  • قیمت ابتدای سهم
  • آخرین قیمت سهم
  • تغییر قیمت سهم
  • بهترین قیمت خرید
  • بهترین قیمت فروش
  • تعداد خریداران سهم

در این راستا با توجه به آیتم های ذکر شده (۱۲ ویژگی) که بطور روزانه و آنلاین ارائه می شود، شاخصی به نام درجه بندی کلاس توسط فعالان بازار بدست می آید. هدف از این کلاس بندی این است که آیا سهم مورد نظر برای خرید در آینده چه وضعیتی را دارا می باشد. در این پژوهش نظرات یک عضو ساده بازار به عنوان یک معیار کلاس بندی در نظر گرفته شده است. سهام دار با توجه به داده های گذشته و ارزیابی جوِ بازار با توجه به موارد ذکر شده تصمیم به درجه بندی سهم برای خرید آینده می کند. در شرایط معمولی کلاس بندی به صورت زیر می باشد:

آموزش طبقه بندی بازار بورس با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) در متلب

پیاده سازی در محیط MATLAB

در پیاده سازی شبکه عصبی برای طبقه بندی دیتای بازار بورس از جعبه ابزار شبکه عصبی (Neural Network Toolbox) متلب استفاده شده است. منتها به جای استفاده از محیط گرافیگی (GUI) متلب ، از بخش کد کردن آن استفاده شده است. در این بخش مروری کوتاه بر این ابزار بسیار مفید خواهیم داشت و خواهیم دید که چگونه می توان از آن برای تشکیل ساختار و یادگیری شبکه عصبی استفاده کرد. توضیحات بیشتر و کامل تر را با دانلود رایگان این مقاله آموزشی مطالعه و بررسی نمائید.


مشاهده ویدئو در این باره

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو درباره این مطلب ثبت کنید

خطا!دکمه ریفریش را بزنید
  1. تصویر آواتار کاربر 0
    milad7b پنج شنبه , ۶ دی

    با سلام و تشکر و از فایل های بسیار مفیدتون متاسفانه این فایل ناقص هست و همه مطالبی که در فهرست هستند وجود ندارد ، لطفا فایل کامل را قرار دهید .