(۱۵ امتیاز از ۳ رای)
Loading...
اطلاعات دوره

مدت دوره

۱:۴۰:۰۰

تعداد قسمت ها

۲۵ قسمت

تعداد دانشجو

۵ نفر

رایگان

مدرس

اطلاعات مدرس

مدرک تحصیلی

تعداد دوره ها

۰ مورد

آموزش پردازش و تحلیل داده های سری زمانی در نرم افزار MATLAB

آموزش پردازش و تحلیل داده های سری زمانی در متلب

در این بخش دانلود رایگان فیلم آموزش پردازش و تحلیل داده های سری زمانی در متلب را آماده کرده ایم که توسط Mike X Cohe از مجموعه آموزشی پلورال سایت (Pluralsight) به زبان انگلیسی در مدت ۱ ساعت و ۴۰ دقیقه تهیه شده است. در ادامه توضیحاتی از تحلیل سری زمانی و معرفی دوره ارائه شده و فهرست مطالب آموزش به همراه لینک دانلود رایگان آموزش قرار داده شده است.

تحلیل سری زمانی

تحلیل سری زمانی (Time Series) در طی سال های اخیر توجه پژوهشگران زیادی را به خود جذب کرده است. هدف اصلی در تحلیل سری زمانی در رابطه با پدیده ها، فراهم سازی یک مدل آماری برای داده‌ های وابسته به زمان براساس اطلاعات گذشته آن پدیده ها می باشد. با انجام این کار امکان پیش بینی در مورد آینده پدیده مورد نظر امکانپذیر خواهد بود. در واقع تحلیل سری زمانی منجر به ایجاد مدلی گذشته‌ نگر می باشد که امکان تصمیمات برای آینده را میسر می سازد. امروزه ایجاد و استفاده از مدل ‌های آماری و تصادفی در قالب تحلیل Time Series بوسیله کامپیوتر های قوی فراگیر شده و حاصل آن مدل هایی می باشد که با داشتن پارامتر های بسیار انعطاف پذیر، قادر هستند آینده را برای هر پدیده ‌ای پیش بینی نماییند. سری های زمانی در زمینه های مختلف کاربرد بسایری دارد که از جمله آنها می تواند به کسب و کار ها، امور مالی، بورس، مهندسی و غیره اشاره کرد. سری زمانی یعنی دنباله‌ ای از داده‌ ها که در یک محدود زمانی جمع آوری شده اند. این داده ها تغییراتی که پدیده در طول زمان دچار شده است را منعکس می کند. در نتیجه می توان این مقدار ها را یک بردار وابسته به زمان دانست.

معرفی دوره آموزشی

در این آموزش شما با نحوه پردازش داده های سری زمانی (Time Series) و تحلیل به کمک نرم افزار MATLAB آشنا می شوید. در ابتدا چگونگی وارد کردن داده های سری زمانی از فایل های متنی و اکسل آموزش داده می شود. در مرحله بعد متد هایی جهت پاکسازی داده‌ ها شامل smoothing و نرمال سازی ارائه شده است. سپس، مقایسه آماری با متغیر زمانی بین دو نرخ ارز خارجی انجام خواهد شد. در انتها نحوه مصور سازی نتایج و نحوه خروجی گرفتن از گراف ها آموزش داده می شود. شما پس از یادگیری این دوره آموزشی، درکی اجمالی از روند علم داده های سری زمانی در متلب خواهید داشت.

آموزش پردازش و تحلیل داده های سری زمانی در نرم افزار MATLAB

فهرست مطالب آموزش پردازش و تحلیل داده های سری زمانی در MATLAB

مروری بر دوره

  • بررسی دوره
  • وارد کردن داده
  • مقدمه این ماژول
  • دسکتاپ و تنظیمات متلب
  • نحوه وارد کردن فایل ها CSV و XLSX
  • نحوه وارد کردن فایل متنی از محیط رابط گرافیکی GUI
  • آشنایی با فضای کاری و ساختار های متلب

پاکسازی داده ها

  • مقدمه این ماژول
  • نحوه ایندکس گذاری و حلقه های for
  • نحوه فیلتر های Mean-smoothing : مقدار دهی اولیه
  • نحوه تعمیر افکت های فیلتر کردن لبه
  • نحوه مصور سازی نتایج Smooth شده

تحلیل داده

  • مقدمه این ماژول
  • نرمال سازی درصد تغییر
  • آموزش Interpolation
  • نحوه کار با Sliding-window T-test

مصور سازی داده

  • مقدمه این ماژول
  • پلات و برچسب زدن محور
  • زیبا سازی مشخصات محور با Set
  • تغییر مشخصات و رنگ های خط
  • رسم چند ضلعی با تابع Patch
  • رنگ خط متغییر زمان با استفاده از Patch

کشف داده و گراف ها

  • مقدمه این ماژول
  • ذخیره سازی و بارگذاری فایل های فرمت متلب
  • نحوه خروجی گرفتن از فایل های متنی و CSV
  • نحوه خروجی گرفتن گرافیک با فرمت PNG و PDF
باکس دانلود
شناسه:
۴۹۵۷
مدت دوره:
۱:۴۰:۰۰
قسمت ها:
۲۵ قسمت
اندازه فایل:
۱۴۶ مگابایت
توضیحات:
آموزش به زبان انگلیسی می باشد
قیمت:
رایگان
ثبت نظر
ریفریش کنید!
نظرات کاربران (۰ مورد)

هیچ نظری ثبت نشده است