مصور سازی داده های متنی با ابر های کلمه ای در متلب

  • سه شنبه 24 خرداد 1401
  • بازدید ۱۹ نفر

مصور سازی داده های متنی با ابر های کلمه ای در متلب

مصور سازی داده های متنی با ابر های کلمه ای در MATLAB

این مثال نحوه مصور سازی داده های متنی را با استفاده از ابر های کلمه ای (Word Clouds) نشان می دهد. جعبه ابزار تجزیه و تحلیل متن (Text Analytics Toolbox) ، عملکرد تابع wordcloud (MATLAB) را گسترش می دهد. این پشتیبانی برای ایجاد ابرهای کلمه ای به طور مستقیم از آرایه های رشته ای و ایجاد ابرهای کلمه از مدل های بسته ای که شامل کلمات و موضوعات LDA می باشد را اضافه می کند. برای شروع کار داده های نمونه را بارگیری کنید. فایل factoryReports.csv حاوی گزارش های کارخانه، از جمله توضیحات متنی و برچسب های دسته بندی برای هر رویداد است.

 

 

داده های متنی را از ستون توضیحات استخراج کنید.

از گزارش ها یک ابر کلمه ای ایجاد کنید.

 

مصور سازی داده های متنی با ابر های کلمه ای در متلب

کلمات موجود در گزارش ها را با برچسب های “Leak” و “Mechanical Failure” مقایسه کنید. ابرهای کلمه ای از گزارش ها را برای هر یک از این برچسب ها ایجاد کنید. برای هر یک از کلمه های ابر کلمه رنگ ها را به ترتیب آبی و سرخابی مشخص کنید.

 

مصور سازی داده های متنی با ابر های کلمه ای در متلب

کلمات موجود در گزارش ها را با فوریت “Low”، “Medium” و “High” مقایسه کنید.

 

مصور سازی داده های متنی با ابر های کلمه ای در متلب

کلمات موجود در گزارش ها را با هزینه گزارش شده صدها دلار و هزینه های گزارش شده هزار دلار مقایسه کنید. ابرهای کلمه ای از گزارش ها را برای هر یک از این مقادیر به ترتیب با رنگ هایلایت آبی و قرمز ایجاد کنید.

 

مصور سازی داده های متنی با ابر های کلمه ای در متلب

 

مصور سازی داده های متنی با ابر های کلمه ای در متلب

نکته پایانی: این مقاله آموزشی متلب از مثال های آماده خود نرم افزار MATLAB است که اگر تولباکس تجزیه و تحلیل متن (Text Analytics Toolbox) بر روی متلب شما نصب باشد، می توانید با تایپ دستور زیر در پنجره کامند متلب به این کدها و دستورات دسترسی داشته باشید.

منبع: mathworks

 

مطالب مرتبط
بررسی چالش های داده کاوی
ثبت نظر
ریفریش کنید!
نظرات کاربران (۰ مورد)

هیچ نظری ثبت نشده است