Loading...
جعبه ابزار موجک
در این مقاله جعبه ابزار موجک (Wavelet Toolbox) در نرم افزار MATLAB را بررسی و ویژگی ها و کاربرد های این جعبه ابزار را به همراه داکیومنت انگلیسی آن در ادامه قرار داده ایم.
موجک چیست
موجک یا Wavelet گروهی از توابع ریاضی می باشند که جهت مولفه های فرکانسی و تجزیه سیگنالی بکار می‌رود که رزولوشن هر مؤلفه برابر با مقیاس آن است. تبدیل موجک به این معنا است که تجزیه یک تابع بر مبنای توابع موجک انجام شود. موجک‌ها نمونه‌های مقیاس شده و انتقال یافته یک تابع با طول متناهی و نوسانی شدیداً میرا هستند.
معرفی جعبه ابزار موجک
تولباکس Wavelet محیط محاسباتی MATLAB را با تعدادی ابزار گرافیکی و توابع خط فرمان برای توسعه الگوریتم های مبتنی بر موجک برای تحلیل، ایجاد، حذف نویز و فشرده سازی سیگنال ها و تصاویر ارائه می دهد. تحلیل موجک، اطلاعات دقیق تری را در مورد داده ی سیگنال نسبت به سایر سیگنال ها نظیر فوریه فراهم می کند. این جعبه ابزار از اکتشافات تعاملی در ویژگی ها و کاربرد های موجک پشتیبانی می کند. جعبه ابزار موجک برای پردازش صوت و گفتار، پردازش تصویر ، پردازش ویدئو، تصویر برداری پزشکی و کاربرد های یک بعدی در مخابرات و ژئوفیزیک مناسب است.
ویژگی های اصلی جعبه ابزار موجک
- دسترسی به خانواده های موجک استاندارد
- امکانات پردازش سیگنال و موجک
- روش هایی برای اضافه نمودن خانواده های موجک
- روش هایی برای تولید موجک
- نمایش و مصور سازی قابل شخصی سازی داده ها
- ابزار های تعاملی برای تحلیل موجک پیوسته و گسسته
- مجموعه های موجک پیاده سازی شده به صورت اشیای MATLAB
- حذف نویز، فشرده سازی و تحلیل چند سیگنال های یک بعدی
- تحلیل جزء اصلی چند مقیاسی
- حذف نویز چند متغیری
تصاویری از کاربرد جعبه ابزار موجک
شکل ۱: نمونه ای از بازیابی سیگنال از داده های نویز دار
شکل ۲: اپلیکیشن موجک Regression Estimation
شکل ۳: فشرده سازی تصویر
هیچ نظری ثبت نشده است