(24 امتیاز از 5 رای)
Loading...بهبود الگوریتم خوشه بندی فازی FCM با الگوریتم QPSO در MATLAB
در این بخش پروژه بهبود الگوریتم خوشه بندی فازی FCM با الگوریتم QPSO در نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها آماده کرده ایم که در ادامه توضیحاتی از معرفی پروژه و معرفی الگوریتم QPSO ارائه شده است.
معرفی پروژه
در این پروژه قصد داریم به بهبود الگوریتم خوشه بندی فازی سی مینز (FCM) بر مبناي یک روش هوشمند جدید از خانواده روش بهینه سازي اجتماع ذرات (PSO) با نام روش بهینه سازي اجتماع ذرات کوانتومی (QPSO) بپردازیم. در این پروژه الگوریتم FCM برای خوشه بندی داده های iris که در قالب یک m فایل ذخیره شده است، مورد استفاده قرار می گیرد و هدف این است که عملکرد الگوریتم FCM را در خوشه بندی داده ها، به کمک الگوریتم QPSO بهینه تر کنیم.
الگوریتم ازدحام ذرات کوانتومی (QPSO)
الگوریتم QPSO برخلاف الگوریتم PSO که رفتار آن بر اساس قوانین نیوتن است (PSO کلاسیک)، از قوانین مکانیک کوانتومی پیروی می کند. در مکانیک کوانتومی طبق اصل عدم قطعیت نمی توان مکان و سرعت یک ذره را به طور همزمان تعیین کرد. در این الگوریتم تعدادی چاه پتانسیل مانند چاه پتانسیل دلتا، هارمونیک اسیلاتور و مربعی وجود دارد. این روش هوشمند جدید بر مبناي ترکیب فلسفه روش PSO و قوانین مکانیک کوانتوم کار می کند، به عبارت بهتر الگوریتم QPSO در واقع مدل سازي روش PSO در فضاي کوانتومی می باشد.
روش QPSO در عین سادگی داراي قدرت به مراتب بیشتري نسبت به روش PSO می باشد. الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات کوانتومی (QPSO) می تواند در یافتن حل بهینه در فضای جستجو خیلی موثر واقع شود. الگوریتم PSO کوانتومی نوعی از الگوریتم های احتمالی می باشد که همه ذرات را به داشتن یک رفتار کوانتومی به جای دینامیک نیوتنی کلاسیکی که تاکنون در همه روش های PSO فرض شده بود، مجاز می کند.
تصاویری از خروجی
هیچ نظری ثبت نشده است